מעבדת המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס פיתחה אלגוריתם שמסייע לזהות חולי קורונה על ידי ניתוח קול השיעול שלהם.
במבחנים שבוצעו לאלגוריתם החדש הוא הצליח להשיג 98.5 אחוזי זיהוי של חולי קורונה שקיבלו תשובה חיובית לבדיקת הקורונה שלהם, והתוצאות עלו ל-100 אחוזי הצלחה בקרב חולים שלא סבלו מתסמינים אחרים.
החוקרים יצטרכו כעת לקבל אישור רגולטורי כדי לפתח את האלגוריתם לאפליקציה. לדבריהם של החוקרים "ההבדל המכריע בצליל של שיעול חולה קורונה ללא תסמינים לא יכול להישמע באוזניים אנושיות".
בריאן סוביראנה, מדען במעבדת המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס שהיה שותף לכתיבת המאמר על האלגוריתם החדש, שפורסם בכתב העת IEEE להנדסת רפואה וביולוגיה, אמר כי "הדרך בה אתה מייצר צליל משתנה כאשר יש לך קורונה, גם אם אתה חסר תסמינים. שימוש באלגוריתם יכול לסייע בבדיקה יומית של תלמידים, עובדים והציבור כולו, כאשר בתי ספר, משרות ותחבורה נפתחים מחדש, או לצורך בדיקת קבוצות גדולות בכדי להתריע במהירות על התפרצויות המוניות".
כמה ארגונים נוספים ובהם כולל אוניברסיטת קיימברידג', אוניברסיטת קרנגי וחברת סטארט-אפ הרפואית הבריטית Novoic עבדו על פרויקטים דומים ומקווים להציג בקרוב אלגוריתם דומה שיסייע בזיהוי חולי קורונה על ידי ניתוח צליל השיעול שלהם.