במדעי המחשב, זה ודאי יכול להועיל ואפילו מאוד. 

שלל תפקידים מאתגרים ומעניינים יותר עם שכר גבוה יותר נפתחים בפני בעלי תואר שני. 

בתחום הזה, זה לחלוטין שווה את זה - גם מבחינת עניין וגם מבחינת שכר. 

גם בסטטיסטיקה זה יכול להועיל אבל מדובר בד"כ על תפקידים שונים ממדעי המחשב. 

לגבי חקר ביצועים - אני לא מכיר. 

מדעי המחשב - תוכל בבקשה לתאר סגנונות?

סטטיסטיקה - כלומר, בחפיפה בין סטטיסטיקה למדעי המחשב?

תודה רבה

יש היום דרישה מאוד גדולה למפתחי אלגוריתמים בכל ואלגוריתמאים שעוסקים בלמידת מכונה בפרט (בחלק מהמקומות הם נקראים data scientist - אבל להגדרה הזאת יש משמעויות שונות בחברות שונות).

בלי תואר שני, הסיכוי להיכנס לעולם הזה הוא כמעט אפסי. 

בסטטיסטיקה זה עוזר להיכנס לתפקידי data analyst או data engineer - שזה פחות אלגוריתמיקה ויותר ניתוחים של מידע והכנת המידע עבור האלגוריתמאים (שזה גם דבר שצריך לדעת איך לעשות). 

מבחינת שכר, כמובן שמדעי המחשב עדיף בהרבה ולדעתי, גם מבחינת הענין. 

כך שיכול להיות שתשמע מאנשים אחרים דברים אחרים ומה שאני כותב זה מה שאני מכיר מהניסיון שלי. 

1.

data engineer

לרוב דאטה מגיע מלוכלך וצריך לנקות אותו ואז לעשות אגרגציות כדי לייצר features שאפשר להכניס לאלגוריתמים כקלט. 

זו עבודה שמצריכה הרבה הבנה וידע. 

בהרבה מקומות אין כלל את התפקיד הזה והאלגוריתמאים עושים אותו בעצמם כיוון שהם מכירים את האלגוריתם הכי טוב - את מטרתו ודרך פעולתו - ולכן הם יידעו לעשות את העבודה הזאת בצורה הטובה ביותר. 

מצד שני, מבחינת עלות, שכר של אלגוריתמאי עולה יותר ולכן יש מקומות שיעדיפו שמישהו אחר יעשה את העבודה הזאת. 

data analyst

מבצעים אנליזות - גרפים, מדדים סטטיסטיים וכו'. 

לפעמים הם עושים את זה עבור ה-data engineers ועוזרים להם להבין על מה לשים דגש (בהרבה חברות הייטק למשל) ולפעמים הם פשוט מייצרים מערכות rule based - כמו בבנקים שיש להם פעולות מסוימות שגורמות להתראה על סמך סטטיסטיקה. 

2. ההבדלים בשכר הם בגלל התפקיד. לתפקידים שונים מגיעים לרוב מתארים שונים. 

אלגוריתמאי או data scientist מרוויחים הכי הרבה, אח"כ ה-engineers ולבסוף האנליסטים. 

אם אנליסט מתחיל עם 8-14 בחודש, ה-engineer יכול להתחיל עם 12-15 והאלגוריתמאי יכול להתחיל עם הרבה יותר. 

מבחינת ענין, זה אינדיבידואלי. 

אם הייתי צריך לעשות עבודה של אנליסט ולהסתכל על מדדים סטטיסטיים וגרפים כל היום, הייתי מתחרפן - אבל יש כאלה שאוהבים את זה. 

מבחינת תעסוקה - אלגוריתמאי או data scientist כמעט תמיד יהיה עם תואר שני לפחות במדעי מדויקים או מדעי המחשב. (כשאני כותב data scientist אני מתכוון לאלגוריתמאי שעוסק בלימוד מכונה ובינה מלאכותית. יש מקומות שבהם הם פשוט קוראים ככה לכל מי שמתעסק קצת עם דאטה...). 

תואר שני הוא דרישת סף שכמעט לא מתפשרים עליה. (על הרבה דברים אחרים מתפשרים בגלל המחסור העצום שיש בשוק). 

data analyst לרוב יגיע מעולם של סטטיסטיקה. 

data engineer יכול להגיע מעולם הסטטי'סטיקה במידה ויש לו יכולות תכנות או מעולם מדעי המחשב וההנדסה אם לשם הוא התגלגל. 

אהלן, את העבודה הראשונה שלי השגתי בגיל 22, סטודנט שנה ג' להנדסת תוכנה עם שכר מאוד מכובד (הייתי על תקן רגיל, לא סטודנט).

איך זה קרה? למה אנשים מאוד מוכשרים סביבי לא הצליחו למצוא עבודה / מצאו עבודה לא מתגמלת?

כי הגדרתי לעצמי מה אני רוצה לעשות (אבטחת מידע), הרחבתי את הידע שלי בתחום על חשבון הלימודים (כן, הממוצע נפל - אז מה?), פיתחתי קשרים עם אנשים בתעשייה - וההצעה הגיעה מעצמה (כן, הם פנו אליי).

לא באתי להשוויץ, אלא להסביר שהדרך הטובה ביותר להגיע ליעד מסוים (במקרה שלי - עבודה, במקרה שלך - שכר יותר גבוה או תפקיד יוקרתי) היא להגדיר לעצמך מה אתה רוצה לעשות.

אם אתה מרקע של מדעי המחשב ואתה מעוניין להיות מפתח אלגוריתמים  - אז תואר שני ואפילו שלישי במדעי המחשב זה מה שאתה צריך. לך על זה!

אם אתה מרקע של תעשייה וניהול ורוצה להתקדם בעבודה - שים לב שמה שחסר לך זה אולי דווקא תואר בניהול. שמה הכסף והמעמד בסופו של יום.

אם אתה מרקע של מדעים מדויקים (מתמטיקה או פיזיקה) ורוצה לעבור הסבה למחשבים - יכול להיות שמספיק לך קורס תכנות בנוסח HackerU כדי להיכנס לתעשיית ההייטק ולהיות מתכנת עם תואר אקדמאי שיכול להרוויח יפה מאוד.

הזכירו פה את הנושא של Data Science/Big Data/AI/ML, שהוא נושא מאוד נוצץ היום ומשלב מדעי מחשב עם אוריינטציה חזקה מאוד לתחומים בתעשייה וניהול. אם אתה מעוניין בנושא - לך ותלמד עליו, תעשה פרויקט יפה לבד ותציג אותו בראיונות לתפקיד כזה. השוק רעב מאוד לאנשים בתחום, ואני מאמין שתמצא משרה בהקדם.

אה, ועל כל צרה שלא תהיה - תתחזק פרופיל LinkedIn פעיל.

אשמח לתובנות על התובנות שלי, מקווה שעזרתי.

"פיתחתי קשרים עם אנשים בתעשייה". 

זה לא פשוט בכלל. 

כמו כן, זה סיכון מאוד גדול לפגוע בממוצע. אם הוא יורד מתחת ל-80 ולא מקבלים הצעה כמו שאתה קיבלת - זה יכול להפוך את החיים למאוד מאוד קשים. 

לעבור מנחה 3 חודשים לפני הסוף- אני לא יודעת כמה זה ריאלי.

תואר עיוני, ולצערי באמת אין המון חומר ל-2 מאמרים נוספים. אפשר ל-1. המון זמן התבזבז על כיוונים שלא צלחו.

אני מרגישה שהמנחה חושב שהתחתנתי קטולית עם הבעיה שאני מנסה לפתור. אני כולו באתי ל-4-5 שנות מחקר, לא מעבר. 

גם באמת שהמחקר מייאש אותי לגמרי. אני אמורה ללדת בתחילת שנה ואין כיוון מבטיח באופק. אם אצטרך לעבוד על זה עד לפתרון הבעיה אני עלולה להשתגע באמצע.

הגיוני שיש הרבה כיוונים שלא צולחים אבל בדרך כלל יש כיווני מחקר עם סיכון יותר גבוה ויותר חדשניים וכיווני מחקר נוספים פחות חדשניים אבל עם סיכוי טוב יותר להצלחה.

לגבי הוועדה המלווה זה החוקרים שהיו במעבר שלב.

הייתי קובעת פגישה עם המנחה ומנסה להבין איך כן אפשר לכנס את החומר שיש למאמר אחד נוסף. איזה סימולציות חסרות וכו ושמה על זה פוקוס מרכזי. יכול להיות גם שהמנחה שלך אובר ביקורתי ואם תדברי עם הוועדה המלווה הם דווקא כן יחשבו שיש מספיק חומר או קרוב לזה (מכירה מנחים משוגעים שלא רצו לשחרר אנשים בתואר שני גם אחרי כמה פרסומים וטענו שזה לא מספיק).

פשוט אני כבר כל כך מותשת מזה שכבר פחות חשוב לי התוספת ד"ר לשם שלי, העיקר לסיים.

כרגע הכיוון של הפסקת לימודים הכי ריאלי, מקווים לנס עם הרבה עבודה קשה.

ומוסיפה שאפשר לקבל הארכות אוטומטית עכשיו בגלל המלחמה..

בכל מקרה לא הייתי מוותרת, הייתי מנסה לראות איל אפשר כן להוציא מזה בחודשים הקרובים דוקטורט, את לא צריכה שלושה מאמרים אלא עבודה בהיקף של שלושה מאמרים

מניחה שיש לך וועדה מלווה, אולי להתייעץ איתם? זה אמור להיות חלר מהאחריות שלהם

בדכ עושים באמצע הדוקטורט ומגישים להם מסמך. רוצה לכתוב לי בפרטי מאיזה אוניברסיטה את?

אם את לא זוכרת, יכולה לשלוח מייל לרשות לתלמידי מחקר אצלכם

לי התואר השני לקח זמן רב, כך שבאמת לפעמים דברים מאתגרים ממש ולא הייתי מציע להתייאש אם כי הרמה של שני ודוקטורט לא קרובים.

שולח כוחות מכאן.

תרצי שאפרסם את זה בראשי כדי להשיג עוד תשובות?

אין חובה לסיים דוקטורט בצורה של מאמרים. זה אופציה, אבל לא חובה.

אמור להיות בתדירות של פעם בשנה פגישה עם ועדה מלווה (מהמוסד שלך או חיצוני), והם אמורים לתת חוות דעת נוספת למנחה לגבי התרומה, התקדמות וכו'.

נראה שלא היה לך דבר כזה.

בטח יש אצלכם דיקן\אחראי תארים מתקדמים שאפשר לדבר איתו על העניין.

בסופו של יום, דוקטורט זה עובר\נכשל. זה לא משנה אם עוברים ב-61 או במאה.

אז בסדר, לא יצא מאמר יוקרתי. אבל השאלה היא אם מה שכן נעשה מספיק למשהו, ובשביל זה שווה לפנות למישהו בעל תפקיד באוניברסיטה (הכוונה היא לפרופ' בכיר מהתחום, שכבר הגיש סטודנטים משלו ובחן אחרים, ויש לו למה להשוות) ולשמוע מה אפשר לעשות.

והרבה דירות שותפים.
 

בלוד יש כפר סטודנטים.

ברחובות יש כפר סטודנטים.

מניח שיש גם מעונות בבר אילן, לא יודע איך הם.

אוכל לחפש פרטי קשר לכל השלושה למי שרוצה, מוזמן לפנות בפרטי.

ממה שהבנתי

הרבה דתיים גם

ייתכן מאוד שאפשר לגור שם גם בלי ללמוד באריאל

שווה לבדוק

זה אחלה שאלון.

רק סתם מעניין להבין  מה ההבדל בין השכלה אקדמית מלאה (בטעות-נפוצה כתבתם אקדמאית), ובין תואר אקדמי.

שלום לכולם!

אנחנו עדיין בשלב איסוף הנתונים ומחפשים גם אנשים שיש להם לקויות למידה (דיסלקסיה / דיסגרפיה / דיסקלקוליה).

האם יש בקרבתכם אנשים עם ליקויי למידה אשר הגיעו לגיל 18 והם ירצו להשתתף במחקר?

תודה רבה לכל מי שרוצה לעזור או שכבר עזר.

יום נעים ורגוע. 

נ"ב, אשתדל להעביר את השאלון בקבוצת שאלונים.

שלום!

אנחנו צריכים עוד 22 אנשים עם ליקויי למידה (דיסלקסיה / דיסקלקוליה / דיסגרפיה).

תודה רבה על כל עזרה אפשרית.

מאחלת יום טוב ורגוע.

אפילו אם אתם סתם דילגתם על המסרון שלי ולא הגבתם אליו בשום צורה אני לא יאחל לכם "יום גרוע". תשמרו על עצמכם. 

למעשה השאלון לא צריך לקחת 30 דקות, והוא לוקח הרבה פחות זמן.

כדי להתחשב באנשים שקשה להם לקרוא ולמקד קשב ציינו שצריך למלא את השאלון "במשך 30 דקות".

כלומר, מותר לקחת עד 30 דקות. 

אני רציתי להדגיש כי את/ה כעונה על השאלון יכול/ה לקחת לעצמך עד 30 דקות לענות על השאלון, כדי לא למהר לשום מקום ולא להילחץ שהזמן יגמר.

אנחנו צריכים עוד 21 אנשים עם לקויות למידה! תעזרו להגיע למטרה ולסיים את התואר ראשון בהצלחה.

בבקשה אל תלחצו השאלון הוא קצר, אנונימי, ואתם יכולים לפרוש ממנו בכל רגע.

תודה רבה על עזרתכם ותודה למי שכתב לי.

יום טוב לכולם.  

תעזרו לנו לסיים בהצלחה את תואר ראשון.

תודה רבה. יום טוב.

אני לא יודע באיזו רמה זה קריטי.

מתמטיקה זו אותה מתמטיקה.

מדעים זה אותם מדעים.

לשון ואזרחות זה כלל ארצי אני מניח.

חינוך מיוחד אני משער שלא אמור להיות קשר השקפתי

נשארת עם תנך ותושבע ואולי אנגלית אם זה הכיוון שלך אין לי מושג כמה זה קריטי  ההבדל ביניהן, אני לא למדתי בהן מעולם אבל אתה יכול לקרוא מאמרים שהם מוציאים באינטרנט.

ככלל, אורות ישראל היא מכללה נוחה שמטרתה להעביר כמה שיותר סטודנטים. הלימודים שם בדרך כלל נוחים יותר, אין דרישות מוגזמות וממוצע הציונים יחסית גבוה.

והיפכם בהרצוג - שם יש יותר אג'נדה, בטח הלימודים יותר מעמיקים (לפחות ביהדות) אבל גם הדרישות והציונים נם קצת שונים.

מאיפה תצא יותר חכם? לא ערכתי מחקר מסודר, אבל ההנחה שלי ביחס למכללות לחינוך, זה שאין קשר בין חוכמתך לרמה וסגנון הלימודים שלך. אם אתה חכם וסקרן - תתפתח בכל מקום, וכן להיפך.