בסיום המבחן דברנו עם מחלקת הבקרה,אמרו שרק ירשמו בהערות שכתבתי בעט
יש סיכוי שיפסל לי זה המבחן או יפחיתו מהציון שלי?
יהיה בסדר
יש למישהו המלצה על תיק טוב- חזק שיכול להתאים בעיקר ללימודים, ואולי גם לטיולים ולצרכים נוספים?
בפירוט יתר - המלצה על תיק גב (חזק ואיכותי) שאפשר למלא בו מחברות, קלסר ושאר ציוד למודים. עדיפות גבוהה שיהיה אפשר לאחסן בו גם מחשב נייד.
דגשים חשובים נוספים
- אמנם חשיבות לתיק חזק ואיכותי, אף עדיפות גם שלא יהיה מאוד יקר (נגיד עד 200-250 ש"ח)
- אם מישהו מכיר דגם מסוים או המלצה על חברה מסוימת - זה יהיה נחמד
ודבר אחרון - באיזור ירושלים (גם הכוונה לחנות מסויימת טובה - תהיה מעולה)
תודה רבה!![]()
![]()
המלצה למחשב נייד לסטודנטית כמה שיותר טוב בכמה שיותר זול?
ובכללי-מה ואיך בודקים שקונים מחשב?
תודה!
לי יש DELL והוא סבבה נראלי..אולי לבדוק את הכובד של המחשב?
כמו זה.
בגדול,
כדאי לחשוב על המחשב עצמו:
כמה RAM, כמה זיכרון פנימי, כמה מעבד חזק צריך, עד כמה חשוב הקול והמראה.
כמה זמן הסוללה מחזיקה?
מהמהשקל של המחשב (אם התכנון זה לסחוב אותו כל יום) - מה הגודל מסך הייעודי?
עד כמה נוחה המקלדת?
) עכשיו רציתי לשאול אם למשהו פה יש רעיונות איך אפשר ללמוד אליו? אני ממש ממש ממש אבל ממש גרועה באנגלית, בתיכון שלי עשיתי 3 יחידות וגם זה בקושי ובכללי מכיתה ג שהתחלנו ללמוד אנגלית היה לי ממש קשה המקצוע הזה ועכשיו שאני ניגשת בפני מבחן שכולו אנגלית אין לי מושג מה לעשות עם זה, אני לא מבינה מה הם רוצים שם,יש באינטרנט הרבה מבחנים לדוגמא, וזה נראה לי הדבר שהכי יכול לעזור למבחן.
ובאופן כללי הדרך ללמוד שפה היא פשוט "להתחכך" בשפה עוד ועוד, כלומר לקרוא מלא, לשמוע שירים באנגלית, סרטים (נקיים כמובן
) וכו

אשמח לעצת המבינים-
בגדול, מחפשת להתעסק במחקר ועבודה בהייטק/חברות כמה שיותר מגוונת. מאוד מתחברת לתחום של הנדסה ביו רפואית (ונראלי כמו תחום נהדר לתואר שני) ולתחום של שילובים מעניינים בין פיזיקה לביולוגיה. פחות רואה את עצמי במעבדות רטובות כל היום וכל הלילה אלא גם במעבדות "ממוחשבות/הנדסיות". במקביל, פחות רואה את עצמי כמתמטיקאי תיאורטיקן שמתעסק בתורת החבורות כל היום ללא "תוצר" או עיסוק בתחומים שיותר משיקים לחיים.
מה דעתכם? מה יהיה בסיס טוב יותר לתואר שני? ומה מאפשר ללמוד ובכל זאת להוציא ציונים טובים כדי באמת להמשיך לתואר שני?
תודה לכם!
זה העולם של ביולוגיה.
די פשוט להתקבל לתואר שני - ממוצע 80 מספיק, וגם עם פחות מזה אפשר להתקבל בלי יותר מידי בלגן.
מלבד מעבדות שהם לגמרי יבשות, יש לא מעט מעבדות שמתחזקות גם אנשים רטובים וגם אנשים יבשים בגלל הצורך ההולך והגובר בביואינפורמטיקאים. בכל בית חולים היום יש ביואינפורמטיקאים בצוות, וכן בחברות הביוטק.
ככל הידוע לי, בתואר בביו הנדסה לומדים ממש הנדסה. בתואר של מדמח ביולוגיה, לומדים תכנות בעיקר, ולא את קורסי היסוד של הנדסה.
הממלצה שלי - תמצא מישהו שעובד בזה - לא סטודנט, אלא מישהו בעולם האמיתי, ולברר מה המצב שם מבחינת עבודה ומשכורות וכו'.
במדעי המחשב גם ככה יש מתמטיקה בסיסית. אם לא מתכננים תואר שני במתמטיקה (שתכלס זה לגאונים מטורפים לדבר בלבד) או הוראת מתמטיקה, אין בזה הרבה שימוש.
ביולוגיה גם קל הרבה יותר, במיוחד אם יש יכולת התמדה וזכרון, וגם פותח עוד אפשרויות בעבודה ובאקדמיה.
מה שכן, ביולוגיה + מחשבים עלול להיות מעט יותר עמוס מבחינת קורסי חובה כי יש הרבה פחות חפיפה, אם בכלל. אבל זה קריטריון הרבה פחות חשוב.
למשל מישהו שלומד באוניברסיטה העברית במחקר גנטי וכאלה.
יש גם דברים משעממים מאד (אולי ביואינפורמטיקה הוא זה שנחשב משעמם?).
מה שיותר חסר אלה כימאים למיטב ידיעתי הצנועה. ממש חסר וצריך מהם המון, אבל לאו דווקא בעבודות "נוצצות".
ביולוגיה היא תחום קל הרבה יותר שאפשר להצליח בו עם יותר שינון ופחות ראש מתמטי אז הוא יותר מוצף, ויש בו הרבה עבודות גרועות ומעט עבודות מחקר מרתקות. אבל מחשבים עם ביולוגיה נראה לי שפחות מצוי.
אם מסתכלים נטו נטו על כסף, אולי בכלל כדאי להיות עורך דין או כלכלן.. בתחומים האלה אפשר להגיע יותר בקלות לרווחים עצומים למי שממש טוב בזה, עם שעות עבודה בהתאם.
דווקא הרבה נשים מעדיפות להישאר באקדמיה בגלל מיעוט השעות, והמשכורת הסבירה ביחס לשעות.
הייטק פחות מומלץ לנשים! יש לי כמה וכמה חברות ש"נשרו" מהייטק לאקדמיה בגלל השעות. רוב הבנות שאני מכירה סובלות קשות מעניין שעות העבודה בהייטק. כולל אני. לכן אולי כדאי לקחת את זה בחשבון ולהוסיף תחום שייתן אופציות עם עבודות שהן פחות כלוב זהב מהייטק.
אם את הולכת למתמטיקה ומדעי המחשב זה בעיני פחות מוסיף אפשרויות: אמנם נותן עוד קצת אופציות במחשבים, אם את ממש טובה, אבל במתמטיקה זה מוסיף בעיקר את אופציית להישאר באקדמיה (שוב, אם את ממש טובה בה).
ב"ה יש לך שכל, מרבה נכסים מרבה דאגה, תבררי עוד.
ואפשר גם להתחיל משהו ואח"כ לשנות, כשמכירים מבפנים. לא מומלץ אבל לא אסון.
זאת דעתי ומה שראיתי בימי שבתי בכיסא ד"ר גב בהייטק.
אפשר היה תאורטית לעשות כאן איזה סקר, אבל אותן אימהות בהייטק אינן נמצאות בפורומים כמעט.
שהפותחת היקרה תברר ותשקול לפי מה שמתאים לה, יש כאלה שקל להן עם לחץ וקל להן יותר להעביר סמכויות גם בבית.
אני עובד בחברה עם לא מעט נשים בתפקידי פיתוח. (אפילו ה-vp r&d שלנו היא אישה) והשעות מאוד נוחות - ואני מכיר עוד לא מעט חברות כאלה.
כדי לבדוק אם יש עבודה, כדאי להיכנס לאתרי דרושים ולחפש, וככה לקבל מידע מקורי - גם מה מחפשים, וגם כמות העבודות.
מי שלומד ביואינפורמטיקה לומד את קורסי הליבה גם של מדעי המחשב וגם של ביולוגיה. רוב העבודות כיום, ככל הידוע לי, זה באוניברסיטאות\ בתי חולים, אבל יותר ויותר יש בחברות גם. אבל המשרות לא מוגבלות רק לביואינפורמטיקאי, אפשר לראות כאן לדוגמה: תואר שלישי במתמטיקה\ ביואינופורמטיקה\ ביולוגיה חישובית\ פיזיקה\ מדעי המחשב עם ניסיון בתחומים הנ"ל.
רוב הביולוגים עוצרים אחרי תואר אחד, וביואינפורמטיקאי בכלל לא מתחרה בביולוגים. זה כמו לומר שאחות מתחרה ברופא. לביואינפורמטיקאי יש את הקטע של מדעי המחשב שנותן לו יתרון עצום על פני זה שלא מתכנת.
לגבי שכר, אפשר לעיין כאן.
ולא עוסקים ב"ביו" בכלל.
גם מחיפוש במודעות דרושים - יש מעט מאוד מודעות שמיועדות לבוגרי התואר הזה. (יש משרות כלליות שלא קשורות לביולוגיה שמוכנים לקבל גם בוגרי תואר בביואינפורמטיקה, אבל אין הרבה משרות שממש מחפשין בעבורן את התואר הספציפי הזה).
אפשר להתחיל מספרים מקוצרים אם המצב קשה. אבל כדאי להתאמץ ולשבור את השיניים גם כשנראה שלא מבינים כלום כי זה מאד מקדם.
זאת השקעה של שנים, אבל גם כמה חודשים יכולים לעשות הבדל עצום.
ואחרי שיודעים כתיבה וקריאה טוב מספרים (גם מגזינים זה טוב סגנון שונה ואפילו יותר קשה של אנגלית), אפשר לראות סרטים עם כתוביות באנגלית כדי לשפר את הבנת הנשמע והדיבור..
במדעי המחשב, זה ודאי יכול להועיל ואפילו מאוד.
שלל תפקידים מאתגרים ומעניינים יותר עם שכר גבוה יותר נפתחים בפני בעלי תואר שני.
בתחום הזה, זה לחלוטין שווה את זה - גם מבחינת עניין וגם מבחינת שכר.
גם בסטטיסטיקה זה יכול להועיל אבל מדובר בד"כ על תפקידים שונים ממדעי המחשב.
לגבי חקר ביצועים - אני לא מכיר.
יש היום דרישה מאוד גדולה למפתחי אלגוריתמים בכל ואלגוריתמאים שעוסקים בלמידת מכונה בפרט (בחלק מהמקומות הם נקראים data scientist - אבל להגדרה הזאת יש משמעויות שונות בחברות שונות).
בלי תואר שני, הסיכוי להיכנס לעולם הזה הוא כמעט אפסי.
בסטטיסטיקה זה עוזר להיכנס לתפקידי data analyst או data engineer - שזה פחות אלגוריתמיקה ויותר ניתוחים של מידע והכנת המידע עבור האלגוריתמאים (שזה גם דבר שצריך לדעת איך לעשות).
מבחינת שכר, כמובן שמדעי המחשב עדיף בהרבה ולדעתי, גם מבחינת הענין.
כך שיכול להיות שתשמע מאנשים אחרים דברים אחרים ומה שאני כותב זה מה שאני מכיר מהניסיון שלי.
1.
data engineer
לרוב דאטה מגיע מלוכלך וצריך לנקות אותו ואז לעשות אגרגציות כדי לייצר features שאפשר להכניס לאלגוריתמים כקלט.
זו עבודה שמצריכה הרבה הבנה וידע.
בהרבה מקומות אין כלל את התפקיד הזה והאלגוריתמאים עושים אותו בעצמם כיוון שהם מכירים את האלגוריתם הכי טוב - את מטרתו ודרך פעולתו - ולכן הם יידעו לעשות את העבודה הזאת בצורה הטובה ביותר.
מצד שני, מבחינת עלות, שכר של אלגוריתמאי עולה יותר ולכן יש מקומות שיעדיפו שמישהו אחר יעשה את העבודה הזאת.
data analyst
מבצעים אנליזות - גרפים, מדדים סטטיסטיים וכו'.
לפעמים הם עושים את זה עבור ה-data engineers ועוזרים להם להבין על מה לשים דגש (בהרבה חברות הייטק למשל) ולפעמים הם פשוט מייצרים מערכות rule based - כמו בבנקים שיש להם פעולות מסוימות שגורמות להתראה על סמך סטטיסטיקה.
2. ההבדלים בשכר הם בגלל התפקיד. לתפקידים שונים מגיעים לרוב מתארים שונים.
אלגוריתמאי או data scientist מרוויחים הכי הרבה, אח"כ ה-engineers ולבסוף האנליסטים.
אם אנליסט מתחיל עם 8-14 בחודש, ה-engineer יכול להתחיל עם 12-15 והאלגוריתמאי יכול להתחיל עם הרבה יותר.
מבחינת ענין, זה אינדיבידואלי.
אם הייתי צריך לעשות עבודה של אנליסט ולהסתכל על מדדים סטטיסטיים וגרפים כל היום, הייתי מתחרפן - אבל יש כאלה שאוהבים את זה.
מבחינת תעסוקה - אלגוריתמאי או data scientist כמעט תמיד יהיה עם תואר שני לפחות במדעי מדויקים או מדעי המחשב. (כשאני כותב data scientist אני מתכוון לאלגוריתמאי שעוסק בלימוד מכונה ובינה מלאכותית. יש מקומות שבהם הם פשוט קוראים ככה לכל מי שמתעסק קצת עם דאטה...).
תואר שני הוא דרישת סף שכמעט לא מתפשרים עליה. (על הרבה דברים אחרים מתפשרים בגלל המחסור העצום שיש בשוק).
data analyst לרוב יגיע מעולם של סטטיסטיקה.
data engineer יכול להגיע מעולם הסטטי'סטיקה במידה ויש לו יכולות תכנות או מעולם מדעי המחשב וההנדסה אם לשם הוא התגלגל.
אהלן, את העבודה הראשונה שלי השגתי בגיל 22, סטודנט שנה ג' להנדסת תוכנה עם שכר מאוד מכובד (הייתי על תקן רגיל, לא סטודנט).
איך זה קרה? למה אנשים מאוד מוכשרים סביבי לא הצליחו למצוא עבודה / מצאו עבודה לא מתגמלת?
כי הגדרתי לעצמי מה אני רוצה לעשות (אבטחת מידע), הרחבתי את הידע שלי בתחום על חשבון הלימודים (כן, הממוצע נפל - אז מה?), פיתחתי קשרים עם אנשים בתעשייה - וההצעה הגיעה מעצמה (כן, הם פנו אליי).
לא באתי להשוויץ, אלא להסביר שהדרך הטובה ביותר להגיע ליעד מסוים (במקרה שלי - עבודה, במקרה שלך - שכר יותר גבוה או תפקיד יוקרתי) היא להגדיר לעצמך מה אתה רוצה לעשות.
אם אתה מרקע של מדעי המחשב ואתה מעוניין להיות מפתח אלגוריתמים - אז תואר שני ואפילו שלישי במדעי המחשב זה מה שאתה צריך. לך על זה!
אם אתה מרקע של תעשייה וניהול ורוצה להתקדם בעבודה - שים לב שמה שחסר לך זה אולי דווקא תואר בניהול. שמה הכסף והמעמד בסופו של יום.
אם אתה מרקע של מדעים מדויקים (מתמטיקה או פיזיקה) ורוצה לעבור הסבה למחשבים - יכול להיות שמספיק לך קורס תכנות בנוסח HackerU כדי להיכנס לתעשיית ההייטק ולהיות מתכנת עם תואר אקדמאי שיכול להרוויח יפה מאוד.
הזכירו פה את הנושא של Data Science/Big Data/AI/ML, שהוא נושא מאוד נוצץ היום ומשלב מדעי מחשב עם אוריינטציה חזקה מאוד לתחומים בתעשייה וניהול. אם אתה מעוניין בנושא - לך ותלמד עליו, תעשה פרויקט יפה לבד ותציג אותו בראיונות לתפקיד כזה. השוק רעב מאוד לאנשים בתחום, ואני מאמין שתמצא משרה בהקדם.
אה, ועל כל צרה שלא תהיה - תתחזק פרופיל LinkedIn פעיל.
אשמח לתובנות על התובנות שלי, מקווה שעזרתי.
"פיתחתי קשרים עם אנשים בתעשייה".
זה לא פשוט בכלל.
כמו כן, זה סיכון מאוד גדול לפגוע בממוצע. אם הוא יורד מתחת ל-80 ולא מקבלים הצעה כמו שאתה קיבלת - זה יכול להפוך את החיים למאוד מאוד קשים.
אהלן אני בן 16 לומד בירושלים האם מישהו יודע על לימודי קולנוע \ משחק \ כתיבה שאפשר לשלב במסגרת הלימודים?
ואעשה זאת בשמחה
(אם כי כפי ששמתם לב, יש זמנים שאני פחות פה, אבל זה לא קורה יותר מדי)
בהצלחה רבה
רצה לאש
מסיימים את התואר בפתוחה.
הקורסים הראשונים שאת עושה מאוד מאוד יקרים, אבל ככל שאת נכנסת עמוק יותר לתואר, לא רק שהם נהיים זולים יותר - יש שלב שאת מקבלת מהם כסף. המטרה היא לעודד אותך לסיים את התואר אצלם, כי רבים מתחילים ולא מסיימים.
למה סטודנטים 'אמיתיים' לומדים בפתוחה?
כי זה מאפשר גמישות. גם מבחינת הפריסה, גם מבחינת המיקום הגיאוגרפי.
עשיתי בעצמי כמות די מכובדת של קורסים בי"א-י"ב, לפני בערך ארבע שנים.
הכל תלוי בכמה את לוקחת על עצמך, אם את לוקחת קורס אחד בסמסטר לא אמורה להיות בעיה. (אם כי שימי לב שבקצב כזה לא תסיימי תואר...)
לי מאוד עזר זמן קבוע ללמוד את החומר- לדוגמא היתה לי הרצאה (פרונטלית) ביום שלישי, אז עד יום שני הייתי עוברת על החומר של אותו שבוע. שימי לב שמבוא לפסיכולוגיה הוא קורס מעט עמוס, אז כנראה עדיף לך בסמסטר הראשון להתחיל מאחד ולראות איך את מסתדרת ומה מתאים לך.
מלגות- באופן כללי סטודנטים-תיכוניסטים קצת נופלים בין הכסאות בתחום הזה
יש מלגה של משרד החינוך- לא משהו מרשים (אאל"ט מחזירים לך 750 ש"ח לקורס) וזה אחרי ששילמת ואת מגישה להם את כל האישורים ואלה. תבדקי באתר של "אקדמיה בתיכון", כל הפרטים שם. (וכמו שאמרו- יועצות לימודים ספציפית של התכנית יודעות הרבה ויכולות לעזור מאוד).
אישית אני שמחה שהתחלתי בתיכון, זה עזר לי מאוד בזמנו וגם בהמשך. אני חושבת שאם את נהנית מזה וזה מעניין אותך- שווה מאוד להתנסות לפחות.
חוץ מזה - שאחות שעבדה כמה שנים בבית חולים ורק אח"כ עברה לקהילה מתפקדת אחרת.
כמובן, שצריך לדעת שיש אמצעי ומטרה.
המטרה - בית. אמצעי - כסף.
אם המשמרות בבית חולים הורסות את הבית זה לא שווה את זה.
אבל אם זה כן מסתדר, אז זה יותר שווה כלכלית ומקצועית.
אני לומדת תואר בכלכלה וחשבונאות, ובמקביל מנהלת עסק משלי.
אני חושבת שזה תואר מועיל אבל הוא מאוד קשה ואני עדיין לא נמצאת בשוק כדי לשפוט.
שווה לשאול מישהו בתעשייה.
גל
(עריכת מנהל: בהצלחה, אבל לא ראוי לפרסם פה)
קצת רקע:
אני סיימתי כעת שנה א' במדעי המחשב. אני לא הכי מרוצה שם, בעיקר מהעובדה שיש הרבה מתמטיקה, ואני רציתי להתמקד בתכנות יותר. גם לא עברתי את כל הקורסים.
חשבתי אולי לעבור ללמוד מידענות וטכנולוגיות אינטרנט. הכיוון שלי בתעשייה הוא תכנות פרונט-אנד.
מישהו במקרה שמע על התואר הזה או למד/לומד אותו?
אשמח לשמוע מה חושבים ואולי להתייעץ עם מישהו בפרטי על כך.
תודה
תגידו יש סיכוי שמבחני אמירם החינמיים בעושים ברשת הם הרבה יותר קשים מהרגיל בשביל שיגרמו לנו לקנות את התוכנית למידה של האתר שלהם?
כי כשאני עושה מבחנים דרך ספר של פסיכומטרי זה הרבה יותר קל
רק מה שרלוונטי לתואר (וזה הרבה, אז אולי אני כן יודעת כבר קצת אנגלית?)תודה על התגובות אבל עשיתי השבוע אמירם ויצא לי 127 אז הסתדרתי תודה!
מבחני פסיכמוטרי
לא אמרתי שלפי זה אפשר לחשב ציון, אבל אותו פורמט של האמירם יש בפסיכומטרי, אותם סוגי שאלות
איכהמבחן אמירם לדוגמא חינם (2019) | תרגול אונליין - מכון נועם
ומזל שהגבת לי, כי זה כבר הספיק לפרוח לי מהראש.. ![]()
את מה שכתבתי למעלה..
במבחנים האלו קיבלתי הרבה יותר נמוך מהמבחן במציאות.
ועכשיו נשאר לי רק קורס אחד באנגלית
ברוך ה', אלף פעמים.
תפוחית 1מה אומרים על מכללת הרצוג?
מה שונה נגיד הרצוג מאפרתה?
תודה!!