פורום שריטות ליליות (עמוד 2)

תמיד יש מקום לפרוק הגיגים

ברכותיי!

🤷‍♀️

😅

וברצינות-

באמת היה היום לימוד גדול,

הבנתי שעבודה קשה משתלמת.

אחרי חודשים שמנסה ולא מצליחה לכבוש יעד מסוים, פתאום לאט לאט ובלי לשים לב אני קולטת שהשגתי אותו

את החלק האמצעי עוד לא למדתי על עצמי

איזה כיף!

איך עושים את זה?

קיצורי סמיילים: - משוב

שאלת חיים 🐻

ואת הדור הצעיר זה מקריפ חחח

צריך להחזיר את זה

ואם זה עובד רק בתגובה או גם בכותרת

מביך שלי, אבל אני באמת לא יודעת

 

~מצונזר כאן מסיבות מסוימות. אפשר בפרטי אם תרצי לדעת~

זה מה שמפחיד אותך?

באופן מטאפורי את יכולה לטעון מה שאת רוצה לגבי הפחד שלי מזה. זה נראה לי יותר מדויק

וזה ממש פשוט, הנה מתכון מהגיפיי

מתכון סופר פשוט לפנקייקים — יוצא רך, טעים וקצר הכנה:

🥞 פנקייקים פשוטים (10–12 יחידות)

מצרכים:

1 כוס קמח

1 כף סוכר

1 כפית אבקת אפייה

קורט מלח

1 ביצה

1 כוס חלב (אפשר גם מים+קצת חלב, או חלב צמחי)

1–2 כפות שמן / חמאה מומסת

---

אופן הכנה:

1. בקערה ערבב את כל החומרים היבשים: קמח, סוכר, אבקת אפייה ומלח.

2. הוסף את הביצה, החלב והשמן וערבב עד בלילה חלקה. לא צריך לערבב יותר מדי.

3. חמם מחבת טפלון על אש בינונית.

4. שים מעט שמן (או בלי, אם המחבת טובה), וצוק עיגולים קטנים של בלילה.

5. כשהבועות מתחילות לעלות והפנקייק מתייצב — להפוך לצד שני, עוד חצי דקה–דקה.

---

הגשה:

סירופ מייפל

שוקולד

בננה / תותים

אבקת סוכר

אם אתה רוצה פנקייקים עבים יותר, בריאים יותר, או כאלה שהולכים טוב עם שוקולד— תגיד ואני אכוון למתכון אחר.

קמח

סוכר

אבקת אפייה

ביצים

חלב

אז אני אמורה לערבב שמן ומלח, לזרוק אותם למחבת ולקוות שיצא מזה משהו?
הבנתי נכון?

אז עד אז אני אמשיך

למה המינימום מתפספס לחלוטין אם נבחר learning rate של 0.5?

אני לא מצליחה לדמיין איך היא נראית ולכן מסתבכת עם זה

כדי להבין למה קצב למידה (Learning\ Rate) גבוה מדי, כמו 0.5 בדוגמה שלך, גורם לפספוס המינימום, צריך לדמיין את הצעדים שאנחנו עושים על פני פונקציית ההפסד (Loss Function).

📉 דמיון ויזואלי: קפיצה מעבר למינימום

דמייני שאת עומדת על הר ואת רוצה להגיע לנקודה הנמוכה ביותר בעמק (המינימום הגלובלי).

1. מהו הגרדיאנט?

הגרדיאנט הוא השיפוע בנקודה שבה את נמצאת. הוא אומר לך באיזה כיוון הפונקציה עולה הכי מהר. בירידה בגרדיאנט, אנחנו לוקחים צעד בכיוון הנגדי לגרדיאנט, כדי לרדת.

2. מהו קצב הלמידה (\eta)?

קצב הלמידה (\eta, או Learning\ Rate) קובע את אורך הצעד שאת עושה.

* צעד קטן (Learning\ Rate קטן): את יורדת לאט, בזהירות, ומבטיחה שלא תפספסי את העמק.

* צעד גדול (Learning\ Rate גדול, כמו 0.5): את קופצת.

3. תופעת ה-"Over Shooting" (קפיצת יתר)

כאשר קצב הלמידה גדול מדי:

* את נמצאת בנקודה כלשהי על ההר. השיפוע (הגרדיאנט) מראה לכיוון העמק.

* במקום לעשות צעד קטן שמקרב אותך לקרקעית העמק, את עושה קפיצה עצומה (בגלל \eta=0.5).

* הקפיצה הזו מעבירה אותך מעבר למינימום ובמעלה הצד השני של ההר.

* עכשיו את בצד השני, ונקודת המינימום נמצאת מאחורייך.

* באיטרציה הבאה, המערכת מזהה שהיא שוב גבוהה מדי, עושה קפיצה עצומה נוספת חזרה לכיוון המינימום, אבל שוב נוחתת מעבר לו.

4. התוצאה: הסתעפות ואי-התכנסות

במקום להתכנס בהדרגה לעמק, המערכת מתחילה לנוע קדימה ואחורה בין שני צדי המינימום, בגובה הולך ועולה (או בגובה משתנה מאוד, תלוי בצורה המדויקת של הפונקציה).

* הפסד המודל (Loss) לא יורד או אפילו עולה מאיטרציה לאיטרציה.

* המשקולות (\theta) מתחילות להתבדר (Diverge), כלומר, ערכיהן נעשים גדולים יותר ויותר במהירות.

הנוסחה לתיקון המשקולות היא:

כאשר:

* J(\theta) היא פונקציית ההפסד.

* \nabla J(\theta) הוא הגרדיאנט (השיפוע).

* \eta הוא קצב הלמידה.

אם \eta גדול מדי, הערך \eta \cdot \nabla J(\theta_{old}) יהיה גדול מאוד, והעדכון של \theta יהיה גדול מדי, מה שיגרום לדילוג מעל המינימום כפי שתואר.

כדי להתכנס, \eta צריך להיות קטן מספיק כדי שנוכל "לגעת" בתחתית העמק ולא לקפוץ מעליו. קצב למידה טיפוסי הוא הרבה יותר קטן, למשל 0.01 או 0.001.

עם "לדמיין" דברים

אבל הסתדרתי בסוף, נשארה שאלה אחרונה

בהצלחה לי וזה

שיפנה לך המון זמן

אבל מחר. ולא לכאן

מה אתה חושב שזה?

או במילים שונות - על מעלית?

ואם כבר מאדדדד מה דעתך @מבולבלת מאדדדד 

במחשבה שניה (שהיתה צריכה להיות ראשונה) גם אין מה להשוות בין חנות מקצועית לאיזה אתר סיני...

תאכל שניצל! זה לא יעזור, אבל זה טעים!

מי צריך מדכאי תיאבון 

אח שלי ואני קוראים לה גבינת גרביים מסריחות 

אני חייב להראות את זה למתולתל

ובכל זאת אני מבזבז אותו

זאת בערך הכוונה 

"יצור מבריק ויפיפה"... 

וואללה זה בן אדם לא איזה פרפר😳

"סתכל מאחוריך דני השארת פכים קטנים"

ואני עוד בחצי הדרך כשסובבתי תראש הרגשצי כבר כוכבים מכף ירכי שנתקעה

"שים נא ידך ואשביעך"

שנבקש קצת כיבוד

קצת כיבוד

קצת כיבוד

אנא קצת כיבוד

כל שנבקש קצת כיבוד

חח זה הבעיה שהעבודה במחשב... מורכב

(פעם ראשונה שניצחתי - זה קרה בטעות. לא ידעתי שזה מסיים את המשחק)

יפה שאת מנסה... אני מתייאשת ממשחקים שאני לא מבינה איך משחקים

יאללה אני פורשת לישון

זאת המטרה הבאה

אבל קח את זה כי זה הצחיק אותי הרבה יותר מדי

אך גם במסגרת הרחבת Leader pass

ירושלים עיר שכל האימפריות בעולם, מאז ומעולם, לטשו עיניים לעיר... 

אבל לא עכשיו

משעמם מדי לשחק רק נגד המחשב

ואני צריכה מישהו לדבר איתו על זה